近日，教学质量监控与评估中心组织线上参与了11月22-23日举办的“考核评价创新”主题教学工作坊。本次工作坊聚焦AI赋能与OBE理念下的教学评价改革实践，由西北农林科技大学教授、复旦大学教授等主讲，以“理论分享+分组实操”的形式，探讨高校教学评价的前沿路径。

    专家围绕“AI赋能评价”“OBE理念与两级定性评价”，系统阐释了渐进式考核设计与可视化评价体系的构建逻辑和对分课堂的创新范式。通过AI协同拆解评价指标，可实现教学目标的分层适配，破解高校学生层次差异化背景下评价“一刀切”的困局；对分课堂以学习成果为导向，融合脑科学依据与两级定性评价方法，将评价嵌入教学全流程，打破了“重教轻学”的传统评价惯性，填补传统评价“重结果、轻过程”的治理盲区，分组实操中完成的分层评价方案，为校内评价实践提供了可落地的参考模板。

    会后，我中心进行了学习、讨论与分享。此次工作坊为我校教学质量评估工作带来关键启发，一是推动AI评价工具的校内试点，探索分层式、动态化的评价路径；二是将OBE理念与两级定性评价逻辑融入现有评估体系，强化评价对学习成果的导向性；三是借鉴工作坊实操方法，提升校内评价方案的落地性。下一步，学校将梳理工作坊核心成果，推动前沿评价理念转化为校内教学质量提升的实际举措。

    此次学习为我校教学评价改革注入了新动能，助力教学质量监控与评估工作向精准化、科学化迈进。